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为党和人民的事业奋斗终身还是奋斗终生,奋斗终身还是奋斗终生的意思

为党和人民的事业奋斗终身还是奋斗终生,奋斗终身还是奋斗终生的意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观经济学家

  占烁 联系(xì)人

  投(tóu)资(zī)要点

  ·核心观点:我们将影响青年失业率的(de)因(yīn)素拆解(jiě)为三方面:①青(qīng)年失业人口,②青年总人口,③劳(láo)动参与率,失业率=失业人口/(总人口×劳动参与率(lǜ))。通(tōng)过三(sān)因素框架,我们发现16-24岁失业人口(kǒu)的增加不能完全解释青年失(shī)业率的上升,更重要(yào)却被忽(hū)视的因素是青年人口和劳动参与率(lǜ)下降,带来16-24岁劳动力减少,从分(fēn)母端(duān)大幅(fú)推(tuī)高青(qīng)年失业率。假如(rú)今(jīn)年3月分母端的青年劳动力与2020年(nián)持平,新增约132万青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)只(zhǐ)能将失(shī)业率拉升至16.2%,但实(shí)际青(qīng)年失业率却高达19.6%。我们认为,失业人口会随着经济复苏而(ér)减少,但(dàn)青年劳(láo)动力的下降可(kě)能成为就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来源(yuán),抬高青年失业率中枢。

  ·青年失业(yè)率的三因素框架:(1)失业率=失业(yè)人(rén)口/劳动(dòng)力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳(láo)动参与率),据此(cǐ)可将(jiāng)青(qīng)年失业率(lǜ)拆解为青(qīng)年失(shī)业人口、总人口(kǒu)、劳(láo)动参与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失(shī)业增加(jiā),不要忽略(lüè)分母,劳动力的(de)下降,也是(shì)抬高失业率的(de)重要(yào)原因。2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加4万,青年劳动力却(què)减少(shǎo)1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业(yè)率(lǜ)大(dà)幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失(shī)业人口:(1)从总量来看,当前城镇青年就业人数约为(wèi)2587万人(rén),失业人数632万(wàn)人,比去年4月(yuè)增加约(yuē)70万,较七(qī)普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业者是主(zhǔ)动辞职,被裁(cái)员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分(fēn)之(zhī)二的(de)青(qīng)年失业人员接受(shòu)过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的(de)结构变(biàn)化较大,呈现出从(cóng)制造到(dào)服务、知(zhī)识密集程度由(yóu)低到高两个(gè)特点(diǎn)。2010年农业(yè)和工(gōng)业吸纳了(le)50.3%的(de)青(qīng)年就业人口,2020年大幅(fú)降(jiàng)至25.4%,流出的青年就业主要(yào)转(zhuǎn)向服务业。以受教育年(nián)限作(zuò)为维(wéi)度(dù),青年就业从知识密集(jí)程度较低(dī)的(de)行业流向(xiàng)较高行业,但是知(zhī)识密集型行业的青年失业情况比整体失业(yè)更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏(sū)分(fēn)化(huà)或是(shì)一季度青年失业人口仍增加的原因(yīn)。经(jīng)济复(fù)苏的主力是知识密集程(chéng)度(dù)较低(dī)的(de)餐饮、零售等服务业,而(ér)知识密(mì)集程度(dù)较高的生(shēng)产性服务业(yè)复(fù)苏(sū)较慢,服务业就业复苏(sū)结构的分化,带来青年就业和(hé)25-59岁就业(yè)的(de)分化。

  ·分母端的青年劳动(dòng)力:(1)青(qīng)年人(rén)口:出生(shēng)人(rén)口与乡村迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)力对应的(de)出(chū)生人口(kǒu)减少4381万(wàn),2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外,我国(guó)农村向城镇的(de)人口转移也在减速,新(xīn)增城镇(zhèn)人口(kǒu)从十(shí)三五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现(xiàn)超预期下降。2010-2020年青年劳(láo)动参与率下降(jiàng)6.7个(gè)点,但疫情以(yǐ)来(lái)仅仅三年,已经下降7.1个点。近三年(nián)青年劳(láo)动参与率的下(xià)降主(zhǔ)要有(yǒu)三(sān)方面原因(yīn):一是16-24岁在校生大(dà)幅增加(jiā)493万;二是部分群体(tǐ)因就业形势(shì)恶化而退出(chū)劳动市场;三是就业观念的变化导致(zhì)初次进(jìn)入劳动市(shì)场时间(jiān)推迟,降(jiàng)低(dī)16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失(shī)业人口的(de)增(zēng)加(jiā)不能完全解释青年失业率(lǜ)的(de)上升。假如当(dāng)前青年劳动力与(yǔ)2020年(nián)相同,在(zài)失业人口(kǒu)增加132万(wàn)至632万(wàn)人(rén)的(de)情况下(xià),对应(yīng)青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口(kǒu)的增加只能解释当前青年失业(yè)率的一部分,另一部分则来自分母端,城镇青(qīng)年(nián)劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未来青年(nián)失(shī)业(yè)率的变动可能(néng)出现以下三(sān)种情况:①青年(nián)失(shī)业人(rén)口(kǒu)增(zēng)加,同(tóng)时(shí)劳(láo)动(dòng)力减少,青年(nián)失业率上(shàng)升;②青年(nián)失(shī)业人口与劳动力均在减少,但失业人口降幅不及劳动(dòng)力降(jiàng)幅(fú),青年失业率上升;③青年失业(yè)人口(kǒu)与劳动力均在减少,失业人口降幅(fú)大于劳动力降幅,青(qīng)年失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为(wèi),失业(yè)人口会(huì)随着疫情(qíng)后经济复苏而减(jiǎn)少(shǎo),但青年劳(láo)动(dòng)力(lì)的下降(jiàng)可能成为就(jiù)业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期来(lái)源,抬高青年失业率的长期中(zhōng)枢。未来失业率的分母端越来越重(zhòng)要。

  ·风险提示:服务(wù)业分化未收窄;青(qīng)年劳动参与率出现(xiàn)明显下(xià)降(jiàng);外需(xū)、房地产等(děng)不及预期,经(jīng)济和就业恢复偏慢。

  目(mù) 录(lù)

  1. 青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的三因素框(kuāng)架(jià)

  2.分子端(duān):新增青年失业人员(yuán)缘于(yú)服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年(nián)失(shī)业人口:主(zhǔ)动辞职居多;三(sān)分之二(èr)接受过大(dà)学教育

  2.2.行业:从制(zhì)造到服(fú)务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏(sū)分化或(huò)是一季度青年失(shī)业人口仍增加的原因

  3.分母端:人(rén)口(kǒu)和劳(láo)动参与率均(jūn)下(xià)降,带来劳动(dòng)力减少

  3.1.青年人(rén)口:出生(shēng)人口与乡村迁入(rù)均(jūn)在减少(shǎo)

  3.2.青年劳动参与(yǔ)率:超预期(qī)下降

  4. 结(jié)论:未来(lái)失(shī)业率的分(fēn)母端可(kě)能会越来越重(zhòng)要

  5. 附录:概念和(hé)数据说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青年(nián)失业(yè)率攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年有数据以(yǐ)来(lái)最(zuì)高值(zhí)。在疫情(qíng)影响退(tuì)散(sàn)、经(jīng)济逐(zhú)步复苏的情况(kuàng)下,城镇调查失业率(lǜ)较去年同期大幅下降0.9个点,但青年失(shī)业率却较去年4月逆势攀升2.2个(gè)点。本篇报告将重点(diǎn)研(yán)究(jiū)疫情后留下的“疤痕效(xiào)应”如何推(tuī)高青年失业率。

  1.青年失(shī)业率的三(sān)因素框架

  失业率=失业人口/劳动力=失业(yè)人口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动参与率(lǜ))

  据(jù)此(cǐ)可见,影响(xiǎng)青(qīng)年失业率的主要是三个因素:①青(qīng)年失(shī)业人口;②青年(nián)总人口;③劳动参(cān)与(yǔ)率,其中②③决定着青年劳动(dòng)力(lì)的变化。这三个(gè)因素均为城镇(zhèn)口(kǒu)径。

  三个因素(sù)的(de)变化都(dōu)不能(néng)忽视。当(dāng)我们讨论失(shī)业率时,经(jīng)常认(rèn)为失业率(lǜ)上(shàng)升一定是失业增加的(de)结果,这个判断对于全年龄段失业率来说并没有问题,因(yīn)为我(wǒ)国(guó)的劳动力总量(也(yě)称(chēng)经(jīng)济活动人(rén)口)在2015年之前(qián)一直在上(shàng)升(shēng),2015年后略有(yǒu)下降(jiàng),到2021年(nián)末下降了2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但青年失业率(lǜ)则不能忽视分母的变动,因(yīn)为(wèi)青(qīng)年劳动(dòng)力波动幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青(qīng)年失(shī)业(yè)人口只增加(jiā)4万,青年(nián)劳动(dòng)力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅(fú)提高(gāo)3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万,仅(jǐn)增加了4万(wàn)左右,约为2020年(nián)青年劳动(dòng)力的0.1%,但青年(nián)失业率却(què)从六普的9%提高到七普(pǔ)(2020年(nián)11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个点。主(zhǔ)要原(yuán)因就是失(shī)业率(lǜ)的分(fēn)母在下降,16-24岁青(qīng)年(nián)劳动力人口在此(cǐ)期间从5481万(wàn)人大(dà)幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年龄段劳动力数量(liàn为党和人民的事业奋斗终身还是奋斗终生,奋斗终身还是奋斗终生的意思g)基本稳(wěn)定(dìng)在(zài)7.8亿,整(zhěng)体失(shī)业率的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变(biàn)动的是失(shī)业(yè)人口数量(liàng)(分子),但决定(dìng)青年失业率变动的(de)却是青年(nián)劳动力总量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  2.分子端(duān):新增青年失业人员缘于服(fú)务业复苏分化(huà)

  2.1.青(qīng)年(nián)失业人口:主动辞职居多;三分之二接受过大学(xué)教育

  从(cóng)总(zǒng)量来看(kàn),当(dāng)前城镇(zhèn)青年就业人数约为2587万人,失(shī)业人数632万(wàn)人,比(bǐ)去(qù)年4月增加约70万,较七普增加约132万。国家(jiā)统(tǒng)计局在3月(yuè)就业数据(jù)解(jiě)读时,披露了当前(qián)青年就业(yè)和失业人数(shù)的基本情况:“初步测算3月份城镇(zhèn)青年9637万人,没(méi)有参与劳(láo)动力(lì)市场的青年6418万人(rén),主体为(wèi)在校学生;参与劳动力市(shì)场的青(qīng)年3219万人,其中就业人数2587万人、失业人数(shù)632万(wàn)人(rén)。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力人(rén)数与(yǔ)去年基(jī)本持平,今年4月青年(nián)失业率比去年同(tóng)期高2.2个(gè)点,青年失业人(rén)员比去年同(tóng)期多70万人(rén)左右,比(bǐ)2020年七(qī)普多132万人。

  从增量看,今年(nián)前四个月青年失(shī)业形势好于去年同期。假设2022年以来青年劳动(dòng)力总量维持在3219万,青年(nián)失业率每提高1个(gè)点(diǎn),带来32万(wàn)左右的新增失(shī)业人口。尽管今年4月(yuè)青年失业率比(bǐ)去年同期(qī)高2.2个点,但从(cóng)新增(zēng)青(qīng)年失业人口(kǒu)来看,今年(nián)1-4月(yuè)约(yuē)为119万,去年同期(qī)为125.5万。从增量来看,今年前(qián)四个月青年失业形势要好(hǎo)于去年,这与当前经济逐渐恢复也(yě)有关系。

  从(cóng)节奏来看,受夏(xià)季毕业(yè)影响,我国(guó)青年(nián)失业率一(yī)般在上(shàng)半(bàn)年(nián)逐渐提高,7月达到峰(fēng)值,8月(yuè)开始逐步(bù)回落,预计5-7月青年(nián)失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  失业原(yuán)因方面,近7成(chéng)青年失业者是主动辞职,被裁员(yuán)比例只(zhǐ)有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。一种观(guān)点(diǎn)认为,青年群(qún)体由于工作经验和(hé)技(jì)能相对(duì)不熟练,往往在企业裁员时(shí)首当(dāng)其冲。但根据月度劳动力(lì)调查数据(jù),青年失(shī)业主要原(yuán)因是主(zhǔ)动辞职,被裁员的比(bǐ)例明(míng)显低(dī)于35岁以上群(qún)体(tǐ)。根据《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》,有(yǒu)工作意愿但从(cóng)未工作过的失业群体在(zài)16-24岁失(shī)业人(rén)口中占比59%,其他年龄(líng)群体(tǐ)中这一比例最高是14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩下的(de)青(qīng)年失(shī)业人口中,第一(yī)大失业原因是主动辞职,占(zhàn)比68.2%,单位倒(dào)闭破(pò)产占比5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横向对比,裁员比(bǐ)例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二的青(qīng)年失(shī)业(yè)人员(yuán)接受过大学(xué)教育。各年龄(líng)段失业(yè)人群中,年龄越低,平均受教育程度越高。16-24岁失业(yè)人员(yuán)中66.2%是接受过(guò)大(dà)学教育的,这(zhè)一(yī)比例(lì)在其他三个年龄(líng)阶(jiē)段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就业人口(kǒu)的(de)受教育(yù)程(chéng)度也大致(zhì)类似,青(qīng)年人由于年龄限制,接受大学教育比例略低于(yú)25-34岁,整(zhěng)体来看35岁以下(xià)就(jiù)业人员(yuán)的(de)受教育程度(dù)大幅(fú)高于35岁(suì)以上。按(àn)照接受过大学教育(yù)的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.2.行(xíng)业:从制造到服(fú)务,知识(shí)密度从低到高

  青年失(shī)业人口的行业与青年就业分布基本一致。青年失业人口呈现(xiàn)出行业(yè)聚集的(de)特点,主(zhǔ)要集中(zhōng)在(zài)5个大类行业,2020年(nián)占比(bǐ)分别(bié)为(wèi):批发(fā)零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服(fú)务\修理和(hé)其他服务业(6.7%),这5个(gè)行业占全部青年失(shī)业人口(kǒu)的65%左右。同时,这5个行业也是青年就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青年失业人(rén)口的行业分(fēn)布是(shì)由就业分布(bù)决定(dìng)的,吸纳就业占比较大(dà)的行业(yè),往往也(yě)贡献了(le)较大规模(mó)的失(shī)业。因此,在挖(wā)掘青年(nián)失(shī)业人(rén)口来自何(hé)处之前,需要研究青年(nián)就业的(de)行业结构。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青(qīng)年就(jiù)业的(de)结构变(biàn)化较大,呈现(xiàn)出从制造(zào)到服务、知识密集程度由低到高两个特点。

  青(qīng)年就(jiù)业从工农(nóng)业(yè)大量流入服务业(yè)。农(nóng)林牧渔、采矿业、制(zhì)造业和(hé)电热燃水的生产(chǎn)供(gōng)应业,这四个行业是(shì)国民经济分类的农业和工(gōng)业。2010年这四个行(xíng)业吸纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),到2020年(nián)该比(bǐ)例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个(gè)点。有(yǒu)4个(gè)行业(yè)吸(xī)纳青年就(jiù)业(yè)比(bǐ)例增加超2个点,其中,教育业为(wèi)5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工(gōng)为2.0%。另(lìng)外,建筑业和房地产(chǎn)等其他6个服务行(xíng)业吸纳青年就业的比例均增(zēng)超1个(gè)百分点。

  以受教(jiào)育年限作为维度,青(qīng)年就(jiù)业(yè)从知(zhī)识(shí)密集(jí)程度较低(dī)的行业流向较高行业。我们以《2021年(nián)劳(láo)动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中各行业就业人员的受教育年限(xiàn),来计算(suàn)各(gè)行业(yè)的知识(shí)密集程(chéng)度。有(yǒu)5个行业的(de)平均(jūn)受教育年限(xiàn)在14年以上,依次是:科学研究与技术(shù)服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件(jiàn)和(hé)信息技术服务(wù)(14.2)>;卫生和(hé)社会工(gōng)作(12.1),除金融业外,其他(tā)四个(gè)行业是过(guò)去十(shí)年青年(nián)就(jiù)业流入(rù)的主要行业,吸(xī)纳青年就业比例的(de)增幅均居(jū)前列。如图10,各行业所吸纳的青年就业比(bǐ)例变动与行业(yè)平均受(shòu)教育年限基(jī)本一致,即青年就业从知识密集程度较低的行业流向较高行业。

  但是知识密集型行业的青年(nián)失业情况比(bǐ)整体失业更严峻。我们用《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》中(zhōng)各行(xíng)业的青年失(shī)业比(bǐ)例(该(gāi)行业的青年失业人数(shù)/青(qīng)年失业总人数),除以各行业的青(qīng)年(nián)就(jiù)业(yè)比例(该(gāi)行业的青年(nián)就业人数/青年就业总人数),来作为各行业失业率的近似替(tì)代(dài)指标。以这个指标来看,知识密集(jí)型行业的青年(nián)失业率大多高于全(quán)年龄(líng)段失(shī)业率(lǜ),如信息技术(shù)、教育、科研服务、公(gōng)共管理等行业,体现在(zài)图11中,都(dōu)位于右(yòu)下(xià)方。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务(wù)业复苏(sū)分化或是一季度青(qīng)年失业(yè)人口仍增(zēng)加的原因

  一(yī)季度服务业(yè)复(fù)苏出现分(fēn)化。今年(nián)一季度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫(yì)情前三年(nián)Q1均值(zhí)有2.2个(gè)点的增速缺(quē)口。分(fēn)行(xíng)业来看,批发零售业缺(quē)口为1.5个点(diǎn),而(ér)建筑业、住宿餐饮业增(zēng)速均高于疫情前三年均(jūn)值,这三个行(xíng)业一季度(dù)复苏情况较好(hǎo);知识密集程(chéng)度(dù)更高的房地产业(yè)、租赁和商务服务(wù)业、信息技术服务业的(de)缺口(kǒu)分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复苏相对较慢。

  因(yīn)此从失业率的分子端来看,当前青年失业人员增(zēng)长的症结在于(yú)服(fú)务业就业复苏(sū)的结(jié)构(gòu)不均衡。一方(fāng)面,随着(zhe)受教育水平的整体提高,青年就业大量流向知识(shí)密(mì)集型(xíng)服务业,如教(jiào)育、信息技术等行业(yè)。另(lìng)一方面(miàn),年初疫情影响减(jiǎn)弱后,经济复苏的主力是知识(shí)密(mì)集程度(dù)较低的(de)生活性服务业,而知识密集(jí)程度较高的生产性服务业复苏较慢。所以服务(wù)业就业复苏(sū)结(jié)构(gòu)分化(huà),带(dài)来的青年失(shī)业(yè)人口和25-59岁(suì)失业人口的分化。房地产、互(hù)联网(wǎng)、教育[1]等行业(yè)的一季度就业尚未出现明显改善,应(yīng)届生(shēng)就业压力大;而(ér)住宿餐饮等行业(yè)就业(yè)已经出(chū)现回暖,但(dàn)对于三分之二接受过大学教育的青年(nián)失业人口而言(yán),这些行业(yè)的(de)就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何(hé)处

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动(dòng)力减少(shǎo)

  青年失业率的分母端是城镇青年劳动(dòng)力(lì),主要(yào)由青年人口和劳动参与(yǔ)率决(jué)定。2022年我国开(kāi)始步入(rù)人口负增长(zhǎng)时代,城(chéng)镇青年劳动力可能将(jiāng)步(bù)入长(zhǎng)期(qī)下降(jiàng)通道,这将从(cóng)分(fēn)母端推升青年失(shī)业率,或(huò)成为疫情(qíng)后(hòu)就业“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少(shǎo)

  城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)劳动力首先取决于城镇(zhèn)青年人(rén)口数量,而后者(zhě)来自于两部(bù)分,一是(shì)16-24年(nián)前的出生人口,二(èr)是(shì)乡(xiāng)村到城(chéng)镇(zhèn)的(de)迁(qiān)移(yí)人口,这两(liǎng)部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生(shēng)人口减少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正(zhèng)好是(shì)建(jiàn)国以来的一轮“小婴儿(ér)潮(cháo)”时期,年均出生(shēng)人口超2000万,其中1987年出(chū)生人口(kǒu)最高超过2500万,到90年代开始明显步(bù)入下降通道。1986-1994年合计(jì)出生人(rén)口2.07亿(yì),1996-2004年(nián)降(jiàng)至1.63亿,减少约4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和2030年(nián)的(de)16-24岁人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时(shí)期分别为1.63、1.45亿(yì),出生人口减少约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇的人口转移也在减速。新增城镇人口从2016年开始逐年减少,十三五期间(jiān)(2016-2020年)均值约为2184万(wàn)人,但(dàn)2022年(nián)只有650万人。预计今(jīn)年(nián)随着疫情影响减弱,人(rén)员流动恢复,新增城镇人口数量会较去年有(yǒu)明显增长,但可能仍(réng)然较难回(huí)到十三五期间超(chāo)2000万的(de)规(guī)模。当(dāng)前我国城镇化率已经达到(dào)65%以上(shàng),继续高速增(zēng)长空间有限,从(cóng)乡村(cūn)到城镇的迁(qiān)移人口(kǒu)数量整体将(jiāng)呈现(xiàn)下降趋(qū)势(shì)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.2. 青(qīng)年劳动参与率(lǜ):超预期下降

  青年劳动参与率(lǜ)有两个(gè)特点,一是(shì)低于其(qí)他年龄段群体,大部分青年在校(xiào),并未进入劳动市场。二是(shì)近年来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现(xiàn)超(chāo)预期下降。根(gēn)据(jù)今(jīn)年3月(yuè)统(tǒng)计局(jú)披露的青(qīng)年(nián)就业和失业(yè)人数,当前16-24岁青(qīng)年(nián)的劳动参与率约为33.4%,即(jí)9637万(wàn)城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年人口(kǒu)中,有3219万进入或有意(yì)愿进(jìn)入劳动市(shì)场。而2010和2020年两(liǎng)次人口普查时(shí),青(qīng)年劳动参与率分(fēn)别为(wèi)47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年劳动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以(yǐ)来仅仅三(sān)年(nián),该指标(biāo)已(yǐ)经下降7.1个点(diǎn)。

  近三年(nián)青年(nián)劳动参与(yǔ)率的下降主要有三方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁(suì)在校生增加了706万,年均增加(jiā)70.6万;但2019年末到2021年末(mò),仅(jǐn)仅两(liǎng)年的时(shí)间里(lǐ),该年龄(líng)段(duàn)的在校生增加了493万,年均增长246.5万,远(yuǎn)远快于此前十年增(zēng)速。

  二是部分群(qún)体因(yīn)就业形势恶(è)化而退出劳(láo)动市(shì)场,在(zài)未来经(jīng)济和就(jiù)业好转(zhuǎn)后会回(huí)到劳动市场(chǎng)。2020年3月(yuè),国家统计局曾在发布会指出当月“就业(yè)人员规模比1月份下(xià)降6%以(yǐ)上”,说(shuō)明就业形势恶化时,也会影响劳动参与(yǔ)率。

  三是就(jiù)业观(guān)念的变化导(dǎo)致初次进入劳动市场时间推迟(chí),降低16-24岁劳动参(cān)与率。从社会(huì)风气来看,对学(xué)历的(de)推崇导致本科毕业(yè)即(jí)进(jìn)入就业市场的年(nián)轻人(rén)减少,加上考(kǎo)研、考公竞争激烈,发(fā)展至“二(èr)战”“三(sān)战(zhàn)”,客观上会将部分青年(nián)人(rén)初次(cì)就业(yè)时间从16-24岁延(yán)迟到25岁之后,从而导(dǎo)致(zhì)16-24岁(suì)劳(láo)动参与率出现下降(jiàng)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  4.结论:未来失(shī)业率的分母端可能会(huì)越来越重要

  失业人口的(de)增加不能完全解释青年失业率的(de)上升。假(jiǎ)如当前青年劳动力与2020年相同,在(zài)失(shī)业人(rén)口(kǒu)增加132万至(zhì)632万人的情况(kuàng)下,对应青年(nián)失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月(yuè)却达到(dào)19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加(jiā)只(zhǐ)能解释当前(qián)青年失业率的一部分,另(lìng)一部(bù)分(fēn)则来自(zì)分母端,城镇青年(nián)劳动力的减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  考虑到2020年我国人(rén)口已经开(kāi)始负增(zēng)长,未来(lái)青(qīng)年失业率的变(biàn)动可能出现以下三种情(qíng)况:

  ①青年失业人口增(zēng)加,同时劳动力(lì)减(jiǎn)少,青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)上升;

  ②青年失业人口与劳动力均在减少,但失(shī)业人口降幅不及(jí)劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失(shī)业人口与(yǔ)劳动力均在(zài)减少,失业人口降幅大于劳动力降(jiàng)幅,青年失业率下降(jiàng)。

  我们认为,未来失(shī)业人口会随着经济复苏而减少,但(dàn)经(jīng)济(jì)复(fù)苏难(nán)以改变(biàn)失业率的分母下降趋势。青(qīng)年劳动力的下降可(kě)能成为(wèi)就业(yè)“疤(bā)痕效(xiào)应”的(de)长期来源(yuán),抬高青年(nián)失业率(lǜ)的长期中枢。未来(lái)失业率的分母(mǔ)端(duān)可能会(huì)越来(lái)越重要,这(zhè)也是人口(kǒu)长周期变化(huà)的影响(xiǎng)之一。

  5.附(fù)录:概念(niàn)和数据(jù)说(shuō)明

  青年失业率的两个前置概念。讨论16-24岁人(rén)口调(diào)查失业率时,有必要明晰这(zhè)一(yī)概念(niàn)的两个要点:一是调查失业率是城镇就业(yè)范(fàn)围,并非(fēi)针对全部(bù)就业人口,不包(bāo)括乡村就(jiù)业,2022年底我(wǒ)国城乡就业大(dà)约分别占63%、37%,近四(sì)成的就(jiù)业人口并未包含在内(nèi)。因此,许多(duō)针对(duì)青(qīng)年失业率的讨论以全国青年人口(kǒu)数量为(wèi)出发点,未区分人(rén)口总量与城乡结构的问题,有失偏颇。本(běn)篇报告如无特别说明,各概念均是(shì)指城镇就业口径。

  二是失业率的分母不含(hán)没有劳动意愿的劳动年龄人口(kǒu)。按(àn)照(zhào)统计局的定(dìng)义(yì),“劳动力指(zhǐ)年满16周岁,有劳动能力(lì),参加或要求(qiú)参(cān)加(jiā)社会经济活动的人(rén)员。包括就业(yè)人员和(hé)失业人(rén)员”,因此(cǐ)没有就业意愿的劳动年龄人口(kǒu)不计入劳(láo)动力。根据(jù)《2022年(nián)中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约(yuē)为11.5亿(yì),其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿(yì),而就(jiù)业人口为约7.46亿,据此(cǐ)推(tuī)算城乡失业人口可(kě)能为3372万人(rén)左右(yòu)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  从(cóng)数据(jù)来(lái)看,失业(yè)率来自全国月度(dù)劳(láo)动力调查。该项调查制(zhì)度于(yú)2005年正式实施,每年进行两次(cì)全国劳动力抽样(yàng)调查,调查范围为(wèi)中国大陆的城镇和乡村(cūn),调查对(duì)象为16岁(suì)及以上(shàng)人(rén)口(kǒu)。2009年3月,为更及(jí)时准确反映(yìng)劳动力市场变(biàn)化情况,建立了31个大(dà)城市月(yuè)度劳动力调查制度。2013年4月,又将月度劳动力调查范围扩大至65个城(chéng)市。2016年1月,全(quán)国(guó)月度劳动(dòng)力调查正式(shì)在全国范围内开(kāi)展,调查范围覆盖全国所有地级市(shì)。

  月度劳动力调查样本比例约(yuē)为0.2‰,是年度调(diào)查的(de)五分之一左右。全国每(měi)月调查(chá)约12万户(hù),2020年(nián)全国家(jiā)庭(tíng)户约为49415.7万户(hù),样本占比(bǐ)约(yuē)0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国年(nián)度(dù)人口调(diào)查样(yàng)本比例为1‰,五年一次的(de)人口抽(chōu)样调查样本比例为1%。而每10年一(yī)次的人口(kǒu)普查则(zé)在长(zhǎng)表部分纳入就业调查(chá),长表抽样比例(lì)是(shì)10%左右(yòu),因(yīn)而人(rén)口普查的就(jiù)业数据质量更高。

  就业人员总数会根据(jù)普查数据进行(xíng)修正,但结构(gòu)数据仍会(huì)存(cún)在差异。比(bǐ)如2020年的(de)《劳动统计年鉴》显示,2019年(nián)末全国(guó)就(jiù)业人员约为(wèi)7.75亿人;而七普后次年(nián)的年鉴(jiàn)将这一数(shù)据修正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构数据(jù)的差(chà)异仍然存在。比如《2021年(nián)劳动(dòng)统计(jì)年鉴(jiàn)》中,2020年城镇制(zhì)造业就业人员占比为(wèi)18.0%,而七普数(shù)据为(wèi)19.7%。

  6.风(fēng)险提示(shì)

  (1) 服(fú)务业分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)出(chū)现(xiàn)明显下(xià)降;

  (3) 外需、房地产(chǎn)等(děng)不(bù)及预期,经(jīng)济和就业恢复偏慢。

  报告(gào)信息

  证券(quàn)研究报告:【芦哲&;占烁】青年就业(yè):从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  研报撰(zhuàn)写(xiě)人(rén)员:为党和人民的事业奋斗终身还是奋斗终生,奋斗终身还是奋斗终生的意思ng>芦(lú)哲(S0120521070001,首(shǒu)席(xí)宏(hóng)观经济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系(xì)人(rén))

  对外发布(bù)时间:2023年5月26日

  报告发布(bù)机构:德邦证(zhèng)券股(gǔ)份有限公司

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